면접 때 꼭 나오는 질문 - AI Lab 편

AI Lab 트라이브는 두 개의 스쿼드로 구성돼 있습니다. ‘AI기술 스쿼드’와 ‘AI데이터 스쿼드’ 입니다.

AI기술 스쿼드는 이커머스 서비스에 필요한 핵심 기술을 기계학습 기반으로 연구 개발하고 서비스에 적용하고 있습니다. 

AI데이터 스쿼드는 기계학습을 통해 얻은 결과물을 백오피스 관리자 도구를 활용하여 서비스가 가능한 고품질 데이터를 구축합니다. 또한 정확한 문제정의에 따른 대용량 학습데이터를 확보하고 구축하는 업무도 함께하고 있습니다.

바로 이 곳에서 함께 일할 인재를  AI Lab는 기다리고 있습니다. 현재 채용 중인 포지션은 ‘추천 리서치 엔지니어’, ‘플랫폼 엔지니어’, ‘퍼포먼스 마케팅 데이터 사이언티스트’ 등 입니다. 그렇다면 AI Lab에서는 z어떤 인재와 함께 일하고 싶은지 이야기를 들어봤습니다.

Q. 각 직무에서 하는 일은 무엇인가요?

추천 리서치 엔지니어는 홈쇼핑모아 서비스의 생방송 편성표, 카테고리 탐색, 검색 등  핵심 영역에 적합한 개인화 추천 알고리즘을 개발하고 있어요. 사용자가 원하는 타이밍에 원하는 상품을 자연스럽게 보여주는 것이 목표입니다.

플랫폼 엔지니어는 AI Lab 트라이브에서 연구개발된 추천, NLP, 검색, 영상 등 기계학습 기반의 결과물을 실서비스에 적용하기 위해 필요한 여러가지 엔지니어링 문제들을 해결하는 것에 목표를 두고 있어요.

퍼포먼스 마케팅 데이터 사이언티스트는 데이터분석과 엔지니어링 능력을 동시에 요구하는 포지션으로 데이터 기반으로 퍼포먼스 마케팅의 최적화를 진행하고 있어요.

Q. 원하는 인재상은 어떻게 되나요?

문제에 대한 이해와 정의를 잘 내리고 자기 주도적으로 문제를 해결할 수 있는 인재를 기다리고 있어요. 또 저희는 현재 갖춰진 능력보다는 앞으로의 성장이 기대되는 러닝커브가 가파른 지원자를 환영해요. 그리고 혼자보다는 협업의 가치와 중요성을 아는 분과 함께 일할 수 있기를 바라고 있습니다.

Q. 사전 과제는 어떻게 진행되나요? 또 평가 기준에 대해 말씀해 주세요. 

과제는 추천, NLP, 플랫폼엔지니어, 데이터분석 등 세부 분야 별로 준비돼 있어요. 오픈 테스트로, 주어진 기간내에 집에서 자유롭게 진행할 수 있도록 디자인 됐답니다.

사전 과제에서 중요한 점은 기본적인 전문성, 문제 해결 능력, 과제의 완성도입니다. 기술 면접 시 과제 발표를 통해 본인이 어떤 생각으로 문제를 정의하고 과제를 풀어 나갔는지에 대한 의도를 자세히 말씀해 주시면 좋을 것 같아요.

Q. 면접 때 꼭 물어보는 질문이 있나요?

“본인 이력 중에 가장 인상 깊은 업무, 혹은 과제를 요약해 말씀해 주세요. 또 그 일에서 본인이 맡은 역할을 설명해 주세요.”

Why? 과제 설명을 통해 얼마나 그 일의 본질에 대해 잘 이해하고 있는지, 문제 정의를 잘했는 지에 대해 보려고 합니다. 아울러, 자신이 한 일에 대한 확신과 자신감을 볼 수 있습니다.

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