case study

버즈니 AI LAB 기술 -카테고리 분류 편

[버즈니 AI LAB] AI 기술 소개 세션

2021.10.22(금)
버즈니 AI LAB 기술 -카테고리 분류 편

버즈니 AI LAB은 최근까지 이머커스의 주축이 되는 기술을 중심으로 연구 및 개발을 지속적으로 해오며 크고 작은 성과를 선보였다. 그동안 버즈니 AI Lab에서 일군 성과를 이번 글을 통해 공유하고자 한다. 

네 번째 소개 기술은 '카테고리 분류'이다.

1. 이미지 

2. 카탈로그

3. 랭킹

4. 카테고리 분류

5. 추천

6. 텍스트



4. 카테고리 분류

1) 기술 소개 : 상품명과 이미지만을 활용해 상품의 카테고리를 분류하는 기술

홈쇼핑모아에서는 여러 쇼핑사에서 판매하는 상품들 구매할 수 있다. 사용자들에게 더 좋은 서비스 경험을 제공하고, 사용자들이 손쉽게 상품들을 탐색하기 위해서는 상품의 카테고리 정보가 필수적으로 필요하다.

하지만 쇼핑사들에서 제공받는 각 쇼핑사의 카테고리 체계는 쇼핑사별로 너무 다르기 때문에 카테고리 정보를 활용해 사용자에게 편의성을 제공하기 위해선 홈쇼핑모아만의 독자적 카테고리 체계가 필요하다. 이를 위해 홈쇼핑모아에는 3단계 기준 1200여 개에 달하는 직접 구축한 카테고리 체계가 존재한다. 그리고 1억개가 넘는 상품에 카테고리 정보를 일일이 부여할 수 없기 때문에, 머신러닝 모델을 활용해 자동으로 카테고리 정보를 분류하는 기술을 개발했다.



2) 서비스 활용


[추후 서비스 활용 예시]

 - 판매자 상품 등록 시 우선 분류 후 적절한 카테고리 제안

 - 상품 카테고리 정보를 활용한 자동생성 기획전

 - 카테고리 정보 기반의 고도화된 서비스


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