버즈니 AI LAB 기술 -이미지 편

버즈니 AI LAB은 최근까지 이머커스의 주축이 되는 기술을 중심으로 연구 및 개발을 지속적으로 해오며 크고 작은 성과를 선보였다. 그동안 버즈니 AI Lab에서 일군 성과를 이번 글을 통해 공유하고자 한다. 

첫 번째 소개 기술은 '이미지'이다.

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1. 기술 소개 - 상품 정보 인식

‘상품 정보 인식’ 기술은 상품 이미지를 기반으로 다양한 상품 정보들을 예측하는 기술이다. 딥러닝 모델을 이용하여 이미지를 자동 분석하고 상품의 메타 정보들을 생성해낸다. 이러한 정보들은 이미지 검색, 분류, 분석 등 다양한 커머스 서비스에 활용될 수 있다.

현재 버즈니에서 연구 및 개발된 대표적인 ‘상품 정보 인식' 기술은 세 가지이며 각 기술들은 상품 카테고리, 이미지 내 상품 위치, 상품 속성을 예측한다.

[세 가지 상품 정보 인식 기술]

 - 상품 카테고리 예측: 카테고리 인식

 - 상품 탐지: 각 상품 별 위치 및 카테고리 인식

 - 상품 속성: 색상, 디자인 등 인식

2. 기술 소개 - 상품 특징 추출

‘상품 특징 추출' 기술은 유사 이미지 검색 서비스를 위해 연구된 기술이다. 이 기술은 이미지로부터 상품을 인식하고 그 상품의 다양한 특징 정보들을 수치화한다. 즉, 상품 정보를 압축하여 계산 가능한 벡터로 표현하는 기술이다. 

상품 이미지 마다 이러한 특징 벡터(Feature Vector)를 추출하고, 특징 벡터 별 유사도를 계산하여 얼마나 유사한 상품인지 알아낼 수 있다.

3. 서비스 활용

이미지에는 상품의 시각 정보가 담겨있기 때문에, 이를 활용하여 다양한 서비스들을 만들어 낼 수 있다. 버즈니에서는 앞서 소개한 이미지 기술들을 바탕으로 여러 서비스를 제공중이다.

사용자가 선택한 상품과 유사한 상품을 찾아주는 서비스

사용자가 촬영한 이미지를 통해 상품을 찾아주는 서비스

긴 시간의 홈쇼핑 영상을 짧게 요약해주는 서비스

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