[성공 사례] 연 매출 4,400억 홈앤쇼핑이 검색 엔진을 바꾼 이유

연매출 4,400억 홈앤쇼핑, 검색에서 구매 전환을 다시 세운 방법

"버즈니 APLUS는 단순한 검색 엔진이 아닙니다. 고객의 의도를 읽어 매출 기회를 창출하고, 대규모 트래픽에도 흔들리지 않는 든든한 파트너입니다."

대한민국 대표 홈쇼핑 채널인 홈앤쇼핑은 모바일 쇼핑 편의성을 극대화하고 대규모 마케팅 시 시스템 안정성을 확보하기 위해 버즈니의 AI 검색 솔루션(APLUS AI)을 도입했습니다. 약 한 달간의 PoC를 통해 검색 탐색 효율(PV) 15% 상승, 연관 검색어 매출 최대 297% 증가라는 압도적인 성과를 거두었으며, 실시간 모니터링 체계를 통해 무중단 서비스를 실현했습니다.

홈앤쇼핑은 왜 검색 시스템 교체를 검토했을까요?

출발점은 아주 현실적인 문제였습니다.

• 검색 품질의 한계: 구형 키워드 매칭 방식의 한계로 인해 고객의 복합적인 의도를 파악하기 어려웠고, 이는 검색 결과 불만족과 고객 이탈로 이어졌습니다.
• 인프라 운영 부담: 대형 프로모션이나 타임 세일 시 발생하는 트래픽 폭주에 대응하기 위한 서버 리소스 관리가 수동으로 이루어져, 장애 발생 위험과 운영 리소스 낭비가 컸습니다.
• 실패 검색어 대응 부재: 검색 결과가 없는 경우 고객에게 대안을 제시하지 못해 구매 여정이 단절되는 문제가 반복되었습니다.

즉, "AI가 똑똑한가?" 이전에 제한된 운영 구조 안에서 성과가 재현되는가가 핵심이었습니다.

APLUS AI 도입 이후, 홈앤쇼핑은 이렇게 달라졌습니다.

버즈니는 홈앤쇼핑의 요구사항을 반영하여 AI 기반의 APLUS 검색 엔진을 구축하고, 인프라 자동화 솔루션을 함께 적용했습니다.

① AI 기반 검색 최적화 및 연관 추천

단순 텍스트 검색을 넘어 문맥과 의도를 분석하는 AI 모델을 적용했습니다. 특히 검색 결과 하단에 AI가 분석한 연관 검색어 및 추천 상품을 배치하여 고객이 끊임없이 탐색할 수 있는 환경을 조성했습니다.

② 클라우드 네이티브 기반 Auto-scaling 및 선제적 모니터링

트래픽 변화에 따라 서버가 자동으로 증설되는 구조를 채택했습니다. 버즈니의 전담 운영팀은 장애가 발생하기 전, 징후를 먼저 포착하여 대응하는 '뉴스보다 빠른 모니터링' 체계를 가동했습니다.

③ 실패 검색어 구제 로직

검색 결과가 없는 'Zero Result' 페이지에 AI가 유사 상품이나 카테고리 인기 상품을 추천하는 로직을 심어 구매 기회 손실을 최소화했습니다.

검색·추천은 단순한 '기능'이 아니라 '운영 가능한 성과 시스템'입니다

1) 검색: 연동 상품 기준에서 꾸준히 개선 흐름이 확인됐습니다

전체 기간(24일) 기준으로도 검색 지표는 완만한 우위를 보였고, 특히 운영 튜닝이 진행된 이후 구간에서 개선 폭이 더 크게 관측됐습니다.

• 전체(24일): +5.6%
• 최근 14일: +7.6%
• 최근 구간(7일): +14.7%

여기서 중요한 건 "최근 7일 수치" 하나가 아니라, 전체 → 14일 → 최근 구간으로 이어지는 방향성입니다.

특히 AI가 제안한 연관 검색어를 통한 매출 기여도가 폭발적으로 증가했습니다.

• 연관 검색어 매출 상승률: 최대 297% (기존 엔진 대비)
• TV 편성 상품 상세 클릭률: 60~200% 이상 상승

2) 추천: '잘 맞는 영역'에서 개선 폭이 더 뚜렷했습니다

• 전체(15일): +4.4%
• 최근 구간(7일): +11.5% (관측치)

특히 상품상세 맥락(사용자 의도가 분명한 구간)에서 개선 신호가 더 선명했습니다.

3) 운영 안정성: 장애 발생 0건

PoC 기간 중 발생한 수차례의 트래픽 피크 타임에도 불구하고, 자동 서버 증설 로직을 통해 단 한 차례의 서비스 지연이나 장애 없이 안정적으로 운영되었습니다.

이번 PoC가 남긴 결론

• 검색/추천은 단순히 엔진을 교체하는 것 이상의 의미가 있다.
• 연동 품질, 편성 정책, 노출 규칙이 함께 맞춰져야 성과가 재현된다.
• "어디서 성과가 나는지(강점 영역)"와 "어디를 튜닝해야 하는지(누수 영역)"는 커머스 전문 AI 솔루션만의 노하우
• 적용 초기 지표 개선 이후에도 운영 안정화 이후 구간에서는 더 큰 개선 폭이 관측됐다(AI 학습이 쌓일수록 지속적인 성능 개선을 확인)

> "기존에는 마케팅 이벤트를 할 때마다 서버 부하를 걱정하며 모니터링에 매달려야 했습니다. 하지만 버즈니 솔루션 도입 후, 시스템이 알아서 트래픽에 대응해 주니 서비스 운영에 대한 신뢰가 생겼습니다. 무엇보다 AI가 실패 검색어까지 관리해 주면서 고객들이 쇼핑을 멈추지 않게 된 점이 가장 만족스럽습니다."

> — 홈앤쇼핑 서비스 담당자 —