추천 자리를 줄여도 주문액이 늘 수 있을까?

신세계라이브쇼핑 추천AI 도입 사례 핵심 요약

문제: 추천에 쓸 수 있는 정보가 정해져 있어 명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성을 반영하기 어려웠고, 상품 상세 페이지의 이탈 이유도 알 수 없었습니다.
해결: 기존 추천 도구와 4개 영역에서 비교 검증한 뒤 버즈니 추천AI를 도입하고, 성별·연령·브랜드·시즌 키워드와 편성 정보를 활용한 추천을 운영합니다.
결과: 추천 자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었고, 메인 영역 일평균 주문액은 최대 20배 증가했습니다.

개요: 명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성을 추천에 반영할 수 없었던 문제

신세계라이브쇼핑은 T커머스 기반 홈쇼핑입니다. 상품 상세 페이지에서 이탈이 많은데 그 이유를 알 수 없어 기획이 막히는 상황이었습니다.신세계라이브쇼핑은 비교 검증을 거쳐 버즈니 추천 AI를 도입했습니다. 검토 시작부터 메인 화면 추천 오픈까지 약 2개월이 걸렸고, 추천 영역은 방송 영역을 빼면 클릭·매출 1위인 영역이 됐습니다.

도입 배경: 신세계라이브쇼핑은 왜 홈쇼핑 추천 엔진을 바꿨을까요?

신세계라이브쇼핑은 더 세밀한 추천이 필요했습니다. 직접 추천 엔진을 만드는 것도 검토했지만 들어갈 품이 너무 컸습니다.

As-ls	To-Be
추천에 쓸 수 있는 정보가 몇 개로 정해져 있어 더 세밀한 추천을 만들 수 없었습니다.	성별·연령·브랜드·카테고리까지 추천에 활용합니다.
조건을 걸어 걸러낼수록 보여줄 상품이 줄어 노출이 제한됐습니다.	조건을 걸어도 개인화 재정렬로 보여줄 상품을 확보합니다.
명절이나 시즌 같은 홈쇼핑 특성을 반영하기 어려웠습니다.	시즌·편성 정보를 반영한 추천을 운영합니다.
새로 올라온 상품과 처음 온 고객에게 무엇을 보여줄지 정하기 어려웠습니다.	실시간 반영으로 새 상품도 빠르게 추천에 들어갑니다.
직접 만드는 것도 검토했지만 들어갈 품이 너무 컸습니다.	이미 운영 중인 엔진을 붙여 빠르게 시작했습니다.

핵심 기능: 메인 화면부터 상품 상세·기획전까지 영역별 개인화 추천

버즈니 추천AI는 영역마다 추천 방식을 다르게 적용했습니다. 도입 3개월 내 10개 이상의 맞춤 추천 시나리오를 즉시 가동했습니다.
주요 시나리오는 아래와 같습니다.

시나리오	내용
메인화면	사용자가 관심 있어할 만한 맞춤형 추천으로 홈 화면을 구성해 홈 화면 개인화를 실현합니다.
상품 상세 연관 상품	지금 보고 있는 상품과 이어지는 상품을 추천합니다. 일반·공동구매·딜 상품은 각각 다르게 처리합니다.
기획전 배너	기획전에 걸린 상품들로 추천을 돌려, 고객마다 맞는 기획전 배너를 보여줍니다.
트렌드 상품	조회수가 많은 상품 등 인기 상품으로 상품 후보를 만들고, 그 위에 개인화를 더합니다.

도입 과정: 추천AI 비교 검증부터 메인 화면 오픈까지

시기	단계
도입 검토	기존에 쓰던 외부 솔루션으로 약 한 달 반 동안 개선을 시도했습니다. 추천 엔진 자체 구축을 검토했지만, PoC 단계에만 3~5개월이 걸릴 것으로 예상돼 속도 면에서 맞지 않았습니다.
비교 검증	버즈니를 포함한 추천 엔진 간 성과 비교 PoC를 진행했습니다.
2025년 9월 초	비교 검증 결과를 확인하고, 교체할 영역의 우선순위를 정리했습니다.
2025년 9월 중순	트렌드·편성표·배너 자동화 등 추천 시나리오를 설계했습니다.
2025년 10월 하순	메인 화면 추천 영역을 오픈했습니다.

기대 효과 및 성과: 추천 자리는 줄이고 주문액은 늘린 추천AI

가장 눈에 띄는 변화는 노출 자리 대비 효율입니다. 자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었습니다.

지표	변화
메인 영역 일평균 주문액	최대 20배 증가
추천 영역 클릭 수	약 5,000건 수준으로 증가
노출 자리 대비 효율	자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었습니다
영역별 순위	방송 영역을 빼면 클릭·매출 1위

남은 과제: 추천에서 쇼핑 에이전트로

신세계라이브쇼핑은 단순히 상품을 추천하는 수준을 넘어, 고객을 이해하고 먼저 제안하는 AI 쇼핑 에이전트로 나아가려 합니다. 고객이 가격을 비교하느라 시간과 에너지를 쓰기 전에, 플랫폼이 먼저 가장 좋은 혜택을 제안하는 신뢰 기반의 쇼핑 경험입니다.

버즈니와 함께 만든 유연한 추천 기반 위에서, 신세계라이브쇼핑은 이런 제안하는 쇼핑을 하나씩 현실로 만들어 갈 계획입니다. 미디어 커머스·인플루언서 콘텐츠와 추천을 연결하는 방향도 함께 바라보고 있습니다.

우리 홈쇼핑·커머스에도 추천AI가 맞을까요?

아래 조건에 해당한다면 신세계라이브쇼핑과 비슷한 효과를 기대할 수 있습니다. 이런 회사라면 확인해 보세요

방송 편성이 있고 상품이 수시로 바뀌는 커머스
추천 자리는 있는데 사람이 직접 상품을 골라 채우고 있는 곳
시즌·명절에 따라 팔리는 상품이 크게 달라지는 곳
기존 추천 도구가 있지만 원하는 조건을 넣기 어려운 곳

자주 묻는 질문

이미 추천 도구를 쓰고 있어도 추천AI로 바꿀 수 있나요?

네. 기존 추천 도구를 한 번에 바꾸지 않아도 됩니다. 일부 영역에서 기존 방식과 버즈니 추천AI를 나란히 적용해 주문액·클릭률 같은 성과를 먼저 비교하고, 성과가 확인된 영역부터 정식 도입해 단계적으로 넓혀갈 수 있습니다.

명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성도 추천에 반영할 수 있나요?

네. 시즌·편성 정보를 반영한 추천을 운영하고, 성별·연령·브랜드·시즌 키워드까지 추천에 활용합니다. 다른 채널에서 방송 중인 상품과 비슷하거나 같은 상품을 찾아 추천할 수도 있습니다.

새로 올라온 상품도 추천에 바로 들어가나요?

네. 수십 분 단위로 추천을 다시 계산해 고객의 최근 반응을 빠르게 반영하기 때문에, 새 상품도 빠르게 추천에 들어갑니다.